ㅇ VTT는 6G 시대를 대비해 양자 컴퓨팅을 활용하여 네트워크 혼잡 문제를 해결하기 위한 연구 프로젝트에 착수함

   – 네트워크의 복잡성 증가와 이벤트 중 데이터 수요 급증으로 인해 무선 네트워크 정체 및 성능 저하가 발생하며, 이러한 문제는 최적의 사용자 서비스 순서와 트래픽 경로를 결정하는 것과 관련된 조합 문제로 구성됨

 ㅇ VTT의 프로젝트는 특히 바쁜 기간 동안 에너지를 절약하면서 네트워크 용량을 최적화하기 위해 양자 컴퓨팅과 고전 컴퓨팅을 결합하는 하이브리드 알고리즘을 사용하는 데 중점을 둠

   – 전통적으로 발견적 방법을 사용하여 해결되었던 조합 문제는 이제 양자 컴퓨팅과 고전 컴퓨팅의 장점을 모두 활용하는 하이브리드 알고리즘으로 해결되고 있음

   – 양자 컴퓨터는 빠르고 정확한 솔루션을 생성하고, 이 솔루션을 고전 컴퓨터를 사용하여 평가함. 그 반대의 경우도 마찬가지로, 고전적인 발견적 방법은 양자 알고리즘을 통해 향상될 수 있음. 이 반복적인 하이브리드 접근 방식은 최적의 결과를 달성하는 것을 목표로 함

 ㅇ 이 프로젝트에는 통신, 암호화 및 양자 기술 전문가와의 협력이 포함됨

   – 노키아 벨 랩스(Nokia Bell Labs), 쿠뮤코어(Cumucore), 유니터리 제로 스페이스(Unitary Zero Space)와 같은 핀란드 기업들이 적극적으로 참여하고 있음

 ㅇ 또한 이 연구에서는 VTT의 양자 컴퓨터와 슈퍼컴퓨터의 계산을 5G 및 6G 네트워크와 결합하여 LUMI 슈퍼컴퓨터를 활용할 계획임

   – “하이브리드 양자 고전 알고리즘을 사용한 조합 최적화”라는 이름의 이 프로젝트는 2023년 7월에 시작되어 2025년 6월까지 진행될 예정으로, 핀란드에서 양자 컴퓨팅 생태계를 구축하는 것을 목표로 비즈니스 핀란드의 양자 컴퓨팅 캠페인(Quantum Computing Campaign)이 자금을 제공함

   – 양자 보행 방법의 사용을 포함한 예비 연구와 실험은 유망한 결과를 보여주었음