○ AI Sweden의 자연어이해(NLU) 팀은 현재 EU 지원 프로젝트인 OpenEuroLLM, TrustLLM, EuroLinguaGPT, DeployAI에 참여 중이며, 유럽형 대형 언어모델 개발의 성패가 ‘지속가능한 데이터 전략’에 달려 있다는 인식을 공유함

– 특히 법적, 윤리적, 실무적 관점에서의 데이터 확보·활용·보존 전략 부재가 AI 성과 확산의 병목지점으로 지적됨

○ NLU팀의 수석 데이터 책임자인 Danila Petrelli는 스웨덴과 EU가 자국 언어와 공공서비스 중심의 실제 수요에 집중할 때 경쟁력이 생긴다고 강조함

– 스웨덴어 기반 벤치마크 개발, 고품질 데이터셋 구축, 파인튜닝 역량 강화는 소규모 팀도 기여할 수 있는 영역이며, 소수 언어 처리에서 스웨덴이 전략적 역할을 수행할 수 있음을 시사하였지만, 유럽은 여전히 미국·중국 대비 개발 속도와 생태계 연계성 측면에서 뒤처지고 있다는 평가도 병행됨

○ 유럽형 LLM 개발의 장애요인

– 규제 해석 불일치로 인한 데이터 활용의 불확실성

– 소수 언어 데이터의 구조적 부족

– 특화 모델 평가를 위한 벤치마크 부재 등을 지적함

○ AI Sweden이 추진 중인 대응 전략

– 고품질 합성 데이터 생성: 개인정보 보호와 데이터 다양성 확보의 보완적 수단

– 법률·기술 교차 전문성 강화: 데이터 소급성, 라이선스, 메타데이터를 추적할 표준 프레임워크 마련

– 맞춤형 벤치마크 개발: 다언어·도메인별 성능을 다각도로 평가할 수 있는 지표 체계 구축