본 보고서는 스웨덴 혁신청(Vinnova)이 2025년 기준으로 전략적으로 중요한 기술 분야에서 스웨덴의 국제 경쟁력을 분석한 자료입니다. 보고서는 글로벌 기술 경쟁 동향, 주요 국가 대비 스웨덴의 위치, 그리고 기술 간 융합이 어떻게 혁신과 산업 발전을 이끄는지를 종합적으로 조망하며, 국가 차원의 우선순위 설정을 지원하는 것을 목표로 합니다.
스웨덴은 절대적인 규모 면에서는 대규모 기술 강국이 아니지만, 인구 대비 연구개발 투자 수준이 매우 높고, 특정 기술 세부 분야에서는 세계 최고 수준의 경쟁력을 보유하고 있습니다. 특히 인공지능, 로보틱스 및 자율시스템, 에너지기술, 산업적 탄소중립 기술, 소재·제조기술, 바이오기술 등 12개 전략 기술 분야 전반에서 상대적 강점을 확인할 수 있습니다. 이러한 강점은 연구, 혁신, 생산이 긴밀히 연결된 산업 가치사슬과 결합되어 나타나는 경우가 많습니다.
보고서는 오늘날 기술 발전의 핵심 동력으로 기술 융합(convergence)을 강조합니다. 인공지능과 데이터는 거의 모든 기술 영역의 공통 기반으로 작동하며, 양자기술과 차세대 컴퓨팅, 바이오와 AI, 신소재와 에너지 시스템의 결합은 향후 산업 경쟁력을 좌우할 결정적 요소로 제시됩니다.
This report presents an analysis by the Swedish innovation agency Vinnova of Sweden’s international competitiveness in strategically important technology areas as of 2025. It provides a comprehensive overview of global technology competition trends, Sweden’s position relative to major countries, and the ways in which technological convergence is driving innovation and industrial development, with the aim of supporting national priority-setting.
Although Sweden is not a large technology power in absolute terms, it has a very high level of research and development investment relative to its population and demonstrates world-leading competitiveness in several specific technological sub-areas. In particular, Sweden shows relative strengths across all twelve strategic technology areas analyzed in the report, including artificial intelligence, robotics and autonomous systems, energy technologies, industrial net-zero technologies, materials and manufacturing technologies, and biotechnology. These strengths are often closely linked to industrial value chains in which research, innovation, and production are tightly integrated. The report highlights technological convergence as a key driving force behind contemporary technological development. Artificial intelligence and data function as common enablers across nearly all technology domains, while combinations such as quantum technology with next-generation computing, biotechnology with AI, and advanced materials with energy systems are identified as decisive factors that will shape future industrial competitiveness.