○ KI 환경의학연구소 Fang Fang 교수는 국제 학술지 JAMA의 AI 팟캐스트 시리즈 「JAMA+ AI Conversations」에 참여하여 AI 기반 역학연구의 활용 가능성을 소개함

– AI는 대규모 복합 데이터셋을 분석하고 기존에 발견되지 않았던 질병 패턴을 식별하는 데 활용될 수 있으며, 특히 ALS, 파킨슨병, 치매 등 신경퇴행성 질환 연구에서 높은 활용 가능성을 보임

– 또한 다중 모달 데이터(multimodal data)를 통합 분석하고 질병의 장기적 진행 양상을 파악하는 데 강점을 지님

○ Fang Fang 교수는 북유럽 국가의 보건 레지스터가 AI 기반 연구를 위한 세계적 수준의 연구환경을 제공한다고 설명함

– 개인 식별번호와 장기 축적된 보건 데이터를 활용해 의료 이력, 약물 정보, 가족력 및 사회경제적 요인을 연계 분석할 수 있음

– AI의 예측 결과는 역학적·생물학적 해석과 결합될 때 과학적 타당성과 활용 가치가 높아진다고 강조함